SQL中的分组查询与联合查询详细解析

在SQL中，分组查询和联合查询是两个非常重要的操作，它们分别用于处理数据的聚合与整合。了解这两者的使用方式及其区别是数据库开发和优化的基础。接下来，将对SQL中的分组查询与联合查询进行详细解析。

1. 分组查询（GROUP BY）

分组查询用于将查询结果中的数据按某些列进行分组，从而对每个分组的数据进行汇总。通常配合聚合函数（如 COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()）来进行操作。

1.1 使用场景

分组查询一般用于统计数据，如：

统计每个部门的员工人数。
计算每个产品类别的总销售额。
查找每个学生的平均成绩。

1.2 基本语法

SELECT column1, column2, AGGREGATE_FUNCTION(column3)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1, column2;

解释：

AGGREGATE_FUNCTION(column3)：使用聚合函数对指定列进行操作（例如 SUM()、AVG()等）。
GROUP BY column1, column2：根据一个或多个列进行分组。

1.3 示例

假设有一个销售记录表（sales），包含字段：id（销售ID）、product（产品名称）、amount（销售金额）、salesperson（销售员）。

SELECT salesperson, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY salesperson;

解释：

该查询将按销售员分组，计算每个销售员的销售总额。
SUM(amount)会对每个销售员的销售金额进行求和，结果列命名为 total_sales。

1.4 HAVING子句

HAVING子句与 WHERE子句类似，区别在于 WHERE是对数据进行筛选，而 HAVING是对分组后的数据进行筛选。只有在分组完成后，才能应用 HAVING进行过滤。

SELECT product, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY product
HAVING SUM(amount) > 1000;

解释：

该查询统计每个产品的销售总额，并仅返回总销售额大于1000的产品。

2. 联合查询（UNION）

联合查询用于将多个 SELECT语句的结果合并成一个结果集。需要注意的是，联合查询会合并不同查询的列，但要求所有查询的列数和列的数据类型必须一致。

2.1 使用场景

联合查询用于：

从多个表中检索数据并合并结果。
合并不同时间段或条件下的查询结果。

2.2 基本语法

SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE condition
UNION
SELECT column1, column2
FROM table2
WHERE condition;

解释：

UNION将两个查询的结果合并，去除重复的行。如果希望保留重复行，可以使用 UNION ALL。

2.3 示例

假设有两个表：sales_2022（2022年销售数据）和 sales_2023（2023年销售数据），它们都有字段：product（产品名称）和 amount（销售金额）。

SELECT product, amount
FROM sales_2022
UNION
SELECT product, amount
FROM sales_2023;

解释：

该查询会合并2022年和2023年的销售数据，去除重复的记录。

2.4 UNION和UNION ALL的区别

UNION：合并多个查询的结果，并去除重复的行。
UNION ALL：合并多个查询的结果，不去除重复的行，速度比 UNION更快。

例如：

SELECT product, amount
FROM sales_2022
UNION ALL
SELECT product, amount
FROM sales_2023;

解释：

使用 UNION ALL时，查询结果会包括所有记录，包括重复的行。

3. 分组查询与联合查询的对比

特性	分组查询（GROUP BY）	联合查询（UNION）
功能	将数据按某些列进行分组，并对每组数据进行聚合操作	将多个查询的结果合并成一个结果集
使用场景	聚合分析，如计算总数、平均数等	合并来自不同表或时间段的数据
操作对象	对查询结果进行聚合和分组	将多个独立的查询结果合并为一个
返回结果	每个分组的聚合结果	将多个查询的结果合并成一个集合
性能	依赖于数据的分组大小和聚合函数的复杂度	通常比 `GROUP BY`要快，尤其是使用 `UNION ALL`时，因为没有去重

4. 组合应用：分组与联合

有时，我们需要将分组查询和联合查询结合使用。例如，假设我们需要查询两年内每个产品的销售总额，并按照每个产品进行分组。

SELECT product, SUM(amount) AS total_sales
FROM (
    SELECT product, amount
    FROM sales_2022
    UNION
    SELECT product, amount
    FROM sales_2023
) AS combined_sales
GROUP BY product;

解释：