EasyPR：高效精准的中文车牌识别系统 🚗🔍

EasyPR 是一个开源的中文车牌识别系统，旨在成为一个简单、高效、准确的车牌识别库，适用于各种复杂场景。

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EasyPR的核心优势

相比其他车牌识别系统，EasyPR 具备以下显著特点：

基于OpenCV 🖥️
EasyPR 依托于强大的开源库 OpenCV，这不仅使得源代码完全开放，还能够轻松移植到所有 OpenCV 支持的平台上。
支持中文车牌识别 🀄
能够准确识别包含中文字符的车牌。例如，对于车牌“苏EUK722”，EasyPR 能够精确输出字符串 "苏EUK722"。
高识别率 📈
在图像清晰的情况下，车牌检测与字符识别的精度可达80%以上，确保了较高的识别准确性。

注意事项 ⚠️

OpenCV版本兼容性
对于 OpenCV 3.2 及以上版本，如果遇到编译问题，如“ANN\_MLP”相关错误，可以尝试将 config.h 中的 #define CV_VERSION_THREE_ZERO 修改为 #define CV_VERSION_THREE_TWO。
Linux系统推荐
建议在Linux系统上使用 OpenCV 3.2 以上版本，低版本如3.0和3.1可能导致车牌识别结果为空。Windows系统则无此问题。

待完成工作 🛠️

完成一个CNN框架
用CNN替换现有的ANN
增加新能源车牌识别（待定）
支持双行车牌识别（待定）

跨平台支持 🌐

除了Windows平台，EasyPR 还支持以下平台，各平台版本可能会略有滞后：

平台	开发者	版本	地址
C#	zhang-can	1.5	EasyPR-DLL-CSharp
Android	goldriver	1.4	EasyPR\_Android
Linux	Micooz	1.6	已整合
iOS	zhoushiwei	1.3	EasyPR-iOS
Mac	zhoushiwei, Micooz	1.6	已整合
Java	fan-wenjie	1.2	EasyPR-Java
懒人版	fan-wenjie	1.5	git/oschina

兼容性 🧩

EasyPR 基于 OpenCV 3.0 开发，兼容 OpenCV 3.0 及以上版本。旧版本可能存在兼容性问题，建议使用最新版本以确保最佳性能。

使用示例 💻

以下是EasyPR的简单调用示例：

CPlateRecognize pr;
pr.setResultShow(false);
pr.setDetectType(PR_DETECT_CMSER);

vector<CPlate> plateVec;
Mat src = imread(filepath);
int result = pr.plateRecognize(src, plateVec);

步骤解析

创建识别对象
创建 CPlateRecognize 对象 pr 并设置相关属性。
设置属性
```
pr.setResultShow(false);
pr.setDetectType(PR_DETECT_CMSER);
```
- setResultShow(false)：关闭结果展示窗口，提高运行效率。
- setDetectType(PR_DETECT_CMSER)：选择车牌定位算法，可以组合使用多种算法。
执行识别
读取图像并进行车牌识别，结果存储在 plateVec 中。返回值 result 为0表示识别成功。

识别结果

CPlate 类包含车牌的各种信息：

plateMat：车牌图像
rrect：车牌位置的可旋转矩形
license：车牌字符串，如“蓝牌：苏EUK722”

目录结构 📂

EasyPR项目的目录结构如下：

目录	说明
src	所有源文件
include	所有头文件
test	测试程序
model	机器学习模型
resources/text	中文字符映射表
resources/train	训练数据与说明
resources/image	测试图片
resources/doc	相关文档
tmp	训练数据读取目录，需要自建

src目录子结构

目录	说明
core	核心功能
preprocess	SVM预处理
train	模型训练代码
util	辅助功能

test目录子结构

文件	说明
main.cpp	主命令行窗口
accuracy.hpp	批量测试
chars.hpp	字符识别相关
plate.hpp	车牌识别相关

train目录子结构

文件	说明
ann\_train.cpp	训练二值化字符
annCh\_train.hpp	训练中文灰度字符
svm\_train.hpp	训练车牌判断
create\_data.hpp	生成合成数据

项目截屏：

[album type="photos"]
项目截屏
[/album]

贡献者名单 🌟

liuruoze：版本1.0-1.2，1.5版作者
海豚嘎嘎（车主之家）：1.3版算法贡献者，提升车牌定位与字符识别准确率
Micooz：1.3-1.4版架构重构，支持Linux与Mac，OpenCV 3.0，UTF-8编码转换
jsxyhelu：deface版本一
zhoushiwei：deface版本二
ahccom：新增plateLocate函数
阿水：1.3版整合，数据标注等工作
fan-wenjie：1.5版OpenCV整合版提供者
Free：1.6版数据提供者

版权声明 📜

EasyPR的源代码与训练数据遵循Apache v2.0协议开源，确保自由使用与修改。
资源文件夹中的图片数据遵循GDSL协议（通用数据共享协议）开放，使用前请确保了解相关协议内容。

EasyPR 致力于提供一个高效、准确且易于使用的中文车牌识别解决方案，欢迎社区贡献与交流，共同提升系统性能与应用广度！